Hình bìa
Loại tài liệu:
Books - Sách
Tác giả:
Gilles Dejaegere; Alberto Abelló; Kristian Torp và cộng sự (biên tập)
Đề mục:
kỹ thuật dữ liệu; khoa học dữ liệu; quản lý dữ liệu; trí tuệ nhân tạo; dữ liệu lớn
Nhà xuất bản:
Springer Nature Link
Ngày xuất bản:
2026
Định dạng:
pdf
Định danh tư liệu:
Nghiên cứu
Ngôn ngữ:
en
Liên kết:
Có thể tải tài liệu trực tiếp tại: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-032-18765-9
Phạm vi:
Open Access © 2026
Lượt xem:
0
Lượt tải:
0

Nội dung

Cuốn sách trình bày những vấn đề hiện đại tại giao điểm giữa kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ liệu, bao quát các giai đoạn từ quản trị, tích hợp, lưu trữ và xử lý đến chuẩn bị và phân tích dữ liệu. Nội dung đề cập nhiều chủ đề đang được quan tâm như tổng hợp dữ liệu, MLOps, xử lý dữ liệu quy mô lớn, học liên kết, trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích, hồ dữ liệu, phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu. Với cách tiếp cận mang tính nghiên cứu và cập nhật, cuốn sách là tài liệu tham khảo hữu ích cho sinh viên, giảng viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia trong các lĩnh vực khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý dữ liệu.

Tập tin đính kèm

Loại file Tên file Dung lượng Chi tiết
978-3-032-18765-9.pdf 12962762 Kb XemTải