b
Nghiên cứu
en
Gilles Dejaegere; Alberto Abelló; Kristian Torp và cộng sự (biên tập)
Contributor
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj" dir="ltr" style="overflow-wrap: break-word; text-wrap: pretty; margin-bottom: 0.25rem; color: rgb(13, 13, 13); font-size: 16px;"><font face="Times New Roman"><span style="font-size: 14px;">Cuốn sách trình bày những vấn đề hiện đại tại giao điểm giữa kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ liệu, bao quát các giai đoạn từ quản trị, tích hợp, lưu trữ và xử lý đến chuẩn bị và phân tích dữ liệu. </span><span style="background-color: rgb(252, 252, 252); font-size: 14px;">Nội dung đề</span><span style="background-color: rgb(252, 252, 252); font-size: 14px;"> cập nhiều chủ</span><span style="background-color: rgb(252, 252, 252); font-size: 14px;"> đề đang được</span><span style="background-color: rgb(252, 252, 252); font-size: 14px;"> quan tâm như</span><span style="background-color: rgb(252, 252, 252); font-size: 14px;"> </span><span class="x7amdea" style="background-color: rgb(252, 252, 252); font-size: 14px;">tổng hợp dữ liệu, MLOps, xử lý dữ liệu quy mô lớn, học liên kết, trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích, hồ dữ liệu, phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu</span><span style="font-size: 14px;">. Với cách tiếp cận mang tính nghiên cứu và cập nhật, cuốn sách là tài liệu tham khảo hữu ích cho sinh viên, giảng viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia trong các lĩnh vực khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý dữ liệu.</span></font></p>
Springer Nature Link
2026
pdf
Có thể tải tài liệu trực tiếp tại: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-032-18765-9
Open Access © 2026
kỹ thuật dữ liệu
khoa học dữ liệu
quản lý dữ liệu
trí tuệ nhân tạo
dữ liệu lớn
Data Engineering for Data Science
mixed material
Springer Nature Link