b Nghiên cứu en Francisco Chinesta , Elías Cueto , Victor Champaney... et. all Contributor <p><font face="Times New Roman"><em><span style="font-size: 14px;">A Gentle Introduction to Data, Learning, and Model Order Reduction: Techniques and Twinning Methodologies</span></em><span style="font-size: 14px;"> là một </span><span style="font-size: 14px;">tài liệu học thuật truy cập mở</span><span style="font-size: 14px;"> do Springer Nature xuất bản. Nó được đánh giá là một nguồn tham khảo toàn diện, giới thiệu những xu hướng mới trong </span><span style="font-size: 14px;">kỹ thuật mô phỏng</span><span style="font-size: 14px;">. Điểm mạnh của sách là cách trình bày có hệ thống, vừa nền tảng vừa thực tiễn, giúp người đọc hiểu rõ ba hướng tiếp cận chính: mô hình dựa trên vật lý, phương pháp dựa trên dữ liệu, và kỹ thuật lai (hybrid digital twins).</span></font></p> Springer Nature Link 2025 pdf Có thể tải sách trực tiếp tại: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-87572-4 kỹ thuật mô phỏng, giảm bậc mô hình, học máy, bản sao số lai, đồng hóa dữ liệu A Gentle Introduction to Data, Learning, and Model Order Reduction Techniques and Twinning Methodologies mixed material Springer Nature Link