Informed Machine Learning là tài liệu học thuật Open Access về phương pháp kết hợp dữ liệu với tri thức chuyên ngành trong học máy.Sách trình bày cách khai thác các nguồn tri thức như mô hình khoa học, kết quả mô phỏng, luật logic và đồ thị tri thức nhằm nâng cao hiệu quả, độ tin cậy và khả năng ứng dụng của mô hình học máy.
Nội dung bao quát các chủ đề như bản sao số, tối ưu hóa, mạng nơ-ron và các phương pháp lai, với nhiều ứng dụng trong sản xuất, vật liệu, y tế và kỹ thuật. Đây là tài liệu tham khảo phù hợp với sinh viên, học viên sau đại học, giảng viên và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và các ngành kỹ thuật có ứng dụng học máy.
Phát triển bởi Lạc Việt